Zufaellig bin ich auf eure Seite gelandet und muss sagen, dass mir diese vom Design und den Informationen richtig gut gefaelt.


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Um diese Ph?nomene zu bew?ltigen, schlagen wir ein DST-SC-Modell (Dialogue State Tracking with Slot Connections) vor, um Slot-Korrelationen in verschiedenen Dom?nen explizit zu ber?cksichtigen. Insbesondere wenden wir zun?chst eine Slot-Aufmerksamkeit an, um eine Reihe von Slot-spezifischen Funktionen aus dem urspr?nglichen Dialog zu studieren und sie dann mithilfe eines Moduls zum Teilen von Slot-Informationen zu integrieren. Slot Aufmerksamkeit mit Wertnormalisierung f?r Multi-Domain Dialogue State Tracking Yexiang Wang Autor Yi Guo Autor Siqi Zhu Autor 2020-nov Textinhalt Tagungsband der 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) Association for Computational Linguistics Online-Konferenzpublikation Unvollst?ndigkeit von Die Dom?nenontologie und die Nichtverf?gbarkeit einiger Werte sind zwei unvermeidliche Probleme beim Dialog State Tracking (DST). In diesem Artikel schlagen wir eine neue Architektur zur geschickten Nutzung der Ontologie vor, die aus Slot Attention (SA) und Value Normalization (VN) besteht, die als SAVN bezeichnet werden. SAS: Dialogue State Tracking via Slot Attention und Slot Information Sharing Jiaying Hu Autor Yan Yang Sch?pfer Chencai Chen Sch?pfer Liang He Sch?pfer Zhou Yu Autor 2020-Juli Text Tagungsband der 58. Jahrestagung der Association for Computational Linguistics Online-Kongressver?ffentlichung der Association for Computational Linguistics Der Dialogstatus-Tracker ist daf?r verantwortlich, anhand des Dialogverlaufs auf die Absichten einer Person zu schlie?en. Wir schlagen einen Dialogue State Tracker mit Slot Attention und Slot Information Sharing (SAS) vor, um die Interferenz redundanter Informationen zu reduzieren und die Verfolgung langwieriger Dialogkontexte zu verbessern.

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Nette Website. Danke. 

 

 

 

Hey Danke fuer die schoene Zeit hier. Macht weiter so.
Da komme ich gerne wieder vorbei.